6.6 APLICACIONES DE GRAFOS Y ARBOLES
09.12.2015 16:35
¿Qué es un grafo? Recordemos que un grafo G es el par (V, A) que representa una relación entre un conjunto de Vértices y otro de Aristas. Representaremos cada&n
Archivo de artículos
6.6 APLICACIONES DE GRAFOS Y ARBOLES
09.12.2015 16:20
¿Qué es un grafo? Recordemos que un grafo G es el par (V, A) que representa una relación entre un conjunto de Vértices y otro de Aristas. Representaremos
6.5 REDES TEOREMA DE FLUJO MÁXIMO TEOREMA DE FLUJO MÍNIMO PAREOS Y REDES DE PETRI
09.12.2015 16:19
Una Red de Transporte es una gráfica dirigida, simple, con pesos y que debe cumplir las siguientes:
Poseer una fuente o vértice fijo que no tiene aristas de
6.4.5. RECORRIDO DE UN ÁRBOL
09.12.2015 16:18
6.4.5. RECORRIDO DE UN ÁRBOL
Árbol binario
• Pre orden:
1. Visite la raíz
2. Atraviese el sub-árbol izquierdo
3. Atraviese el sub-árbol derecho
• Inorden:
1.&nbs
6.4.4. ARBOLES CON PESO
09.12.2015 16:17
Dado un grafo conexo, un árbol recubierto mínimo de ese grafo es un subgrafo que tiene que ser un árbol y contener todos los vértices del grafo inicial. Cada&nb
6.4.3. CLASIFICACIÓN DE ARBOLES
09.12.2015 16:16
Un árbol binario: es una estructura de datos en la cual cada nodo siempre tiene un hijo izquierdo y un hijo derecho. No pueden tener más de dos hijos&nbs
6.4.2. PROPIEDADES DEL ÁRBOL
09.12.2015 16:16
Todo árbol es a su vez un grafo bipartito. Todo árbol con sólo un conjunto numerable de vértices es además un grafo plano. Todo grafo conexo G admite un
6.4. ARBOLES
09.12.2015 16:13
En teoría de grafos, un árbol es un grafo en el que cualesquiera dos vértices están conectados por exactamente un camino. Un árbol a veces recibe el nombre&n
6.4.1. COMPONENTES DE UN ÁRBOL
09.12.2015 16:13
Es una estructura jerárquica aplicada sobre una colección de elementos u objetos llamados nodos, de los cuales uno es conocido como raíz, además se crea una relac
6.3.2.- ALGORITMOS DE RECORRIDO Y BÚSQUEDA A LO ANCHO
09.12.2015 16:12
La búsqueda en anchura es otro procedimiento para visitar sistemáticamente todos los vértices de un grafo. Es adecuado especialmente para resolver problemas de optimización, en&nbs
Elementos: 1 - 10 de 17